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武汉助孕托福天下边缘计算将看到新的用例

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发表于 7 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
武汉助孕托福天下13162839999让不孕家庭求子不在困难
托福天下助孕数十年服务不孕家庭,专业正规的助孕团队,促排取卵包成功无需排队无后顾之忧安全可靠。

     十多年来,消费者和企业技术用户已经深入云端。但随着不断增长的工作负载将与5G,自治,物联网

(IoT)和实时分析相关联,企业开始寻找其他地方的计算需求。

    我们正在连接更多设备,并且比以前更快地处理更多数据。托管解决方案的延迟需要一种新方法,特别是

对于时间关键型处理 - 在某些智能城市或连接/无人驾驶运输应用中,例如,分秒反应可能是必不可少的。

     因此,用户和提供商都在向所谓的边缘环境迈进,戴尔和微软等厂商在物联网产品组合和边缘计算服务

方面投入了数十亿美元,这使得处理和智能更加接近需求。

     这些不断增长的数据和实时分析要求已经产生了边缘计算和其他分布式方法。通过将数据存储和分析功

能放在边缘 - 尽可能接近传感器,泵,发电机或任何硬件对您的运营至关重要 - 与基于云的解决方案相比,

用户具有多项优势。

     减少发送到云的数据量可以减少不必要的数据传输,简化网络安全,减少网络和系统响应时间,这意味

着关键流程的数据和分析应尽可能保持最新。

     简而言之,削减基于云的网络的延迟可能意味着及时解决关键任务问题或获取太少,太晚的信息之间的

差异。

     当然,物联网领域很少有一种尺寸适合所有。云解决方案通常更便宜,功能更强大,更易于实施,集成

和扩展,并将成本负担从资本转移到运营支出。此外,在移动性,远程工作,协作和灵活性方面,集中存储数

据和外部存储有许多优势。

     归根结底,它归结为工作量的紧迫性和成本。用户愿意在边缘的稀缺资源上处理他们的工作量多少?哪

些元素可以在非工作时间处理,或通过低轨道卫星运送到功率更低的位置?

    当您查看LG在用于其LCD面板的QA检查的机器学习相机中使用Google的新Edge TPU时,该技术的优势很明

显。因此,这些流程的故障检测准确率从50%提高到99.9%,最终意味着每年可节省2000万美元。








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